常昊复盘人机大战：计算机超出了我的想象

论坛现场

腾讯体育3月30日北京讯（记者 车莉） 人机大战的硝烟还未散尽，国内关于围棋和人工智能的探讨日益深入。由中国人工智能学会、中国围棋协会共同主办、北京航空航天大学协办的“Alpha Go人机大战的解读与中国人工智能论坛”30日上午举行，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，中国围棋协会主席王汝南，原中国人民解放军总参谋部办公厅主任、中国围棋协会副主席林建超将军，原北京邮电大学校长、原中国围棋协会副主席林金桐，北邮计算机围棋研究所所长、中国人工智能学会理事刘知青以及中国围棋队总教练俞斌、围棋世界冠军 常昊、唐弈等参加此次研讨。

刘知青教授、李德毅院士以及林建超将军在论坛上进行了主题演讲。三个报告更像卷积神经网络，从微观到宏观，刘知青教授介绍的是从Alpha Go围棋背后的核心技术，李德毅院士从学术界来看人工智能发展，一直到生物能，林将军是从国家战略角度出发，来谈关于Alpha Go技术、人工智能技术发展的国家战略。

刘知青：中国人工智能该怎么办

作为国内计算机围棋最权威的专家，刘知青教授从技术层面上详细解读了AlphaGo的特点和核心技术。刘教授认为，从人机大战的五局对垒，其实 李世石某种程度上已经看到了AlphaGo的弱点，但是还是被全力的碾压了。Alpha Go具有优秀的能力，它完全是按照胜率最大的目标来落子，每一步棋都是经过冷静的思考，计算最大胜率的落子点然后落子。同时具有强大的总体把握能力，可以简明的把优势转化为胜势。当然它在某些局部定型上可能过于直截了当，可能得到了职业选手的一些批评，但是这些与它最终的目的是没有本质差别的，虽然局部并非最优，但是并不影响它最后胜利的结果。“当然它在处理复杂盘面上仍有弱点，仍然存在着相当大的改进空间。”刘知青表示。

“不久前，日本也宣布进行Deep Zen Go项目，当然他说要超越谷歌的Alpha Go，打造世界最强的软件。美国的脸书公司Facebook也在积极的复制Alpha Go的技术，前两天他们的博士到清华来做了一个简短的讨论，也提到这个事情。中国人工智能应该怎么办？”以刘知青为代表的专家们正在深入思考。

常昊：计算机超出了我的想象

在围棋世界冠军常昊看来，这次AlphaGo给他留下的印象还是非常深的，“首先从胜负角度，在比赛之前可能大部分的职业棋手，虽然看了樊麾的那盘棋感，李世石赛前对胜负的预测，大部分职业棋手，包括我在内，是出乎意料。第二，从技术层面角度来说，前面我跟刘知青教授也说，他给我们很好的解答，给我们有一个很颠覆的，以前至少我的印象，如果计算机赢人类，他的长处肯定是他不犯错，计算，相对应量化的东西可能是他特别强的一个地方，人类比不了的，可能布局、大局上，很难用量化的地方，是职业棋手比较强的，但是这几盘棋，其实有点颠覆我的看法，我没有想到计算机对于布局、大局的掌控其实是超出了我的想象，它水平的提高，反而在一些复杂的计算方面可能出现了一些失误，前面刘教授也很好的解答了我的疑问，提到了计算机的一些特征。”常昊说道。

“我不知道他是不是自己学习，或者通过一些数据，通过他一些逻辑，我觉得象棋是有逻辑的，有可能计算机也有它的一些逻辑性，或者它通过大数据得出一些结论，包括我们比如印象比较深的，从布局角度来说，第二盘，这里可能有点技术，他第二盘我们常见的他虎完之后布局没有拆边，我们有可能是觉得这个交换，人类可能会去保留，但是它交换掉，这可能是它的一些计算机跟我们的想法不一样，包括肩冲等等，包括第五盘李世石肩冲的时候，这个当时确实，当时看完之后感觉有一些计算机不一样的地方。”常昊说道。

俞斌：仓促应战是李世石败因

中国围棋队总教练俞斌则认为，李世石失败的原因是仓促应战。他说：“我一直说，这次李世石仓促应战，没有进行各种研究，也没有请教计算机的专家就这么仓促应战，是导致他失败的最大原因。看了这5盘棋以后再下可能就不一样，所以现在我们人类的职业棋手都很想去挑战它，尤其是看了这5盘棋以后。”

“现在我也想请教计算机专家，讲到它不断的进步，能不能在计算机短板现在反而是计算，比如说打劫，打劫可能遥远的地方，搜索的时候没法，甚至比较长的计算，计入一本道的计算，对方的变化不多的，没有分支的计算，人是可以的。还有从第4、第5盘看，局部的一本道大概10几步、20几步电脑出错了，假如这方面计算机不能够解决，同时我们专业技术又想办法制造这样的局面，我觉得是有机会的，所以这也是我们看到第4盘棋给我们的启示。”俞斌表示，围棋界应该多请教人工智能专家，才是战胜AlphaGo的可能途径。