图左为阿尔法狗“人肉臂”角色的Aja黄
腾讯体育3月13日首尔讯（记者车莉、刘锡源）人机大战吸引了全世界的眼光，当镜头追随着 李世石、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，一个人却尽可能地避开了所有的视线，尽可能把自己变成隐形人，低调地履行着阿尔法狗“人肉臂”的角色。这就是Aja黄，代替阿尔法狗与李世石对决的人，如果你觉得他只是一个执行电脑命令的傀儡或只是一名棋手，那你就大错特错了，这位Aja黄博士不仅是阿尔法狗的研发团队重要的成员之一，而且是两位首席设计师其中之一。
超人忍耐力 只为不影响阿尔法狗思考
“现在的机器人已经发展到这么厉害了吗，简直跟人一模一样！”当然，这只是网友开的一个玩笑，却足以说明Aja黄的超人忍耐力。“如果把Aja黄在比赛中的表情做成一个表情包，那么肯定9张都是相同的。”也有人笑着说，而且马上引起了共鸣。
Aja黄士杰博士是棋力6段业余高手，无论与樊麾二段还是李世石九段的比赛中，他都坐在对面，成为人机大战中代替阿尔法狗落子的不二人选，被网友戏称为阿尔法狗的“人肉臂”。
第三局比赛黑147手，李世石如愿做劫，想做最后一搏，阿尔法狗指挥Aja黄执白148意外脱先在上方二路扳，李世石见状也大吃一惊，挠了挠脑袋，随后下意识地看了一眼坐在对面的Aja黄，一般他会从对手的表情、目光的落点受到一些启发，然而当他看到面无表情的Aja黄，他只能无奈地收回目光自己埋头苦算。
就是这样，对局室中包括李世石、裁判等人都会去洗手间，而Aja黄博士连续4局比赛都一直从头坐到尾。每局比赛都会超过4个小时，这段时间里他不喝水、不去洗手间，甚至没有任何表情。他说如果自己去洗手间，担心会浪费阿尔法狗思考的时间，这种超人毅力和敬业精神受到Google团队以及对阵棋手的称赞，曾与他对局五次的樊麾更是对他佩服得五体投地。
首席设计师 最难采访的隐形人
如果不是在阿尔法狗的设计师一栏里看到Aja黄的名字，而且是第一作者之一，可能没有人会留意到这个团队中的亚洲面孔。五场比赛，几十台摄像机，当镜头追随着李世石、戴密斯甚至是跟这场比赛相关的每一个人时，Aja黄却尽可能地避开了所有的视线，几乎把自己变成隐形人。
正如人们所知道的，人机大战是通过谷歌云服务连接到酒店的对局室。阿尔法狗的服务器是在美国中西部，在首尔可以通过监视器看到服务器，Aja黄坐在棋盘前，摆阿尔法狗的手数，同时输入手数。所以，这注定是一场无法采访到胜利者的比赛，没有一个人知道如何去跟阿尔法狗对话，于是大家想到采访计算机数据的执行者。经过多次协调，谷歌方面告知，AJa黄不会接受采访。
整个比赛期间，没有人知道他是何时进入对决室，又是何时出来，他也不会跟李世石复盘，甚至没有目光和表情的交流。唯一的反馈就是在出现所谓“不许打劫协议”传言后，他在网上进行了澄清，他说：“现在网络上有许多谣言，有些人甚至对李世石九段作出人身攻击，我觉得有必要澄清。这次比赛不论胜败如何，我觉得我们都应该尊重李世石九段。他接受阿尔法狗的挑战，所承受的压力一定很大。1、这次比赛并没有所谓的不能打劫的保密协议。第一、第二盘棋复盘时李世石九段都有摆出打劫的变化，只是实战他没有下出来。我们也想知道，阿尔法狗在对阵李世石九段这种级别的棋手，打劫时的表现。 2、这次比赛我们使用的是分布式版的阿尔法狗，并不是单机版。分布式版对单机版的阿尔法狗胜率大约是70%。”是的，这就是近十天来，这位首席设计师、阿尔法狗人肉臂唯一的声音。
围棋科学家 研究计算机围棋十几年
在台湾师范大学研究所读书期间，Aja黄就对计算机围棋研究发生了浓厚的兴趣。他2003年发表硕士论文《计算机围棋打劫的策略》(The Strategies for Ko Fight of Computer Go)和2011年的博士论文《应用于计算机围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式算法》(New Heuristics for Monte Carlo Tree Search Applied to the Game of Go)，代表了当时计算机围棋研究的最高水平。
Aja黄所设计的程序Erica棋力也不俗，曾荣获TAAI 2009年计算机围棋竞赛19路银牌及9路铜牌等佳绩。Aja黄本人也是个围棋业余6段高手，在学院围棋社，他很热心地指导学弟学妹，并且会给他们讲关于围棋AI的知识。
Aja黄最愿意交流的也是围棋，博士毕业他到英国后，2014年还曾托人买了整套2013年《围棋天地》杂志合刊本，专门寄到英国给他。在弈城上，有一个deepmind的账号，外界揣测是否就是用来测试阿尔法狗程序的账号。后来Aja黄澄清deepmind应该是在14年底之前、在阿尔法狗团队出现之前就创建了，他一直用这个账号在下棋，打到奕城8d。Aja黄棋力不凡，在德国参加比赛还曾战胜过一位日本职业围棋选手。所以，网友们担心他领会不了阿尔法狗的意思或是下错，都是多余的。正如DeepMind负责人戴密斯所说：“Aja黄对阿尔法狗的系统环境很熟悉，再没有其他人比他更适合。”
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