李世石输给人工智能 机器人能否统治投资界?

李世石输给人工智能 机器人能否统治投资界?

李世石输了,喧哗的舆论渲染之下,仿佛新旧世界的临界点已经到来了。

这一幕,似曾相识。

2000年,蠕虫病毒的出现,也曾被预言成计算机世界的末日。

2012年,玛雅人的预言,也曾被视为人类走向终点,最终却成就了一部电影华丽的票房。

无论是科技界还是投资界,新科技的发展,往往能引起千千万万不明真相围观群众的瞩目,但人们却常常喜欢对自己并不太熟悉的东西下判断(譬如我),毕竟人类的好奇心是无止境的,但个人的认知水平,却是十分有限的。

以有限的知识,对世界上层出不穷的新事物进行片面的判断,显然并不是一件理智的事情。

诚然,从IBM的计算机深蓝1997年战胜人类国际象棋大师卡斯帕罗夫到目前为止,计算机技术的发展已经经历了将近20年的时间。这其中技术层面的变化,又有多少人能够深刻的领会呢?

科技领域的快速迭代,无时无刻不在飞速进展着,而人类社会个体的进步,无论何时,都会受到各种“贪嗔痴癫”杂念的影响,也受限于教育水平和先天智力。

人类个体的进步会受限于情绪的影响,资本市场的波动又何尝不是在群体情绪的波动之下,做不规则运动?

将先进的科技手段,用数据分析进行股市交易的聪明人犹如过江之鲫,但纵观投资界的历史,依靠这种分析手段赢得超额利润,并长期战胜市场的,也就只有西蒙斯

这个30岁就被Stony Brook University授予数学学院院长的数学天才,后来转战投资界,成立了大名鼎鼎的“文艺复兴”投资公司。

1989年到2009年间,他操盘公司旗下的大奖章基金平均年回报率高达35%,较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点,比“金融大鳄”索罗斯和“股神”巴菲特的操盘表现都高出10余个百分点。即便是在次贷危机爆发的2007年,该基金的回报率仍高达85%。

功成名就的高手值得敬仰,但牛逼失败者的惨痛经历更值得让人警醒。

科学领域最著名的投资者之一,就是那个可以“算得出天体运动轨迹,却算不出人类疯狂”的牛顿。改变人类社会认知的伟大物理学家,英国铸币大臣以及失败的股票投资者。

1720年初,那家大名鼎鼎的南海公司股票疯涨近10倍,至夏天达到顶点后开始暴跌。牛顿当年4月入市5月清仓,净赚7千英磅。

然而股价仍然在疯涨,抵御不住市场诱惑的他,7月再次大举入市。然而1周后,股价开始下挫,随后一泄千里。牛顿未及脱身,共损失2万英磅。

当时的2万英镑是什么概念?

1717年英国首先实行金本位纸币,定为3英镑一盎司,那么现在每盎司黄金1250.7美元,换算成人民币,当年两万英镑,现在价值约5430.45万人民币。

一进一出,一出一进。聪明绝顶的牛顿,依旧被市场疯狂的情绪左右,钱包被蹂躏得惨不忍睹。

倒霉的不仅仅是牛顿,还有两位诺贝尔经济学奖得主。

1994年,由两位诺贝尔经济奖获得者默顿和舒尔茨参与组建和运作,另有不少金融界的著名交易员和学术界的权威泰斗加盟的“长期资本管理”(Long Term Capital Management),最终也是在败倒在不规则运动的市场波动之下。

不过,在倒霉之前,这家公司一开始,还是有着不俗的表现的。

在刚开始成立到亚洲金融危机爆发之前,该公司通过顶尖的数理模型和实践操作的紧密配合,每年有近40%的回报,赚得盆满钵满。

他们的运作策略主要是依靠收敛交易(convergence trade)——寻找类似的证券在不同场合、不同时间的价格差异,来买低卖高,寄希望通过这些证券价格最终的趋于一致而实现套利,也就是现在流行的跨市套利(可参考光大乌龙指)。

1998年亚洲金融危机爆发,因为在俄罗斯国债违约问题上出现判断上的错误,直接导致连锁反应的发生,最终导致了该基金损失惨重。

但好在美联储最后聚集十几家金融机构向其注资35亿美元,以帮助“长期资本管理”其度过难关。

在此之后,虽然公司开始盈利了,但公司还是逐渐清仓,偿还注资,甚至还给了额外利润。清仓后,因为声名狼藉,“长期资本管理”也就无疾而终了。

虽然我不懂围棋,但从赏识上也可以了解到,机器的学习能力已经大大超越了常人的认知水平,至于科技的发展会将人类带往天堂还是地狱,这个问题,现在可能谁都无法回答。

但可以肯定的是,如果科技和牛逼的数学分析可以左右一切的话,那么,投资界早已经是数学家的天堂了。

但现实并非如此。这让人类社会复杂的生态系统在机器面前,保留了一丝的尊严。

这样的尊严,或许会比机器人战胜围棋要持续的时间更久一些。

李世石输给人工智能 机器人能否统治投资界?

以上内容来自微信公众号:孙树冠 (sunshuguan1986)

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